协议分析仪可通过捕获和分析网络或总线通信流量，结合协议解码、流量模式识别及行为异常检测等技术，有效监测供应链攻击中的异常通信行为、恶意数据传输及协议漏洞利用。以下是具体监测方式及案例说明：
一、协议分析仪的核心监测能力
- 协议解码与字段验证
- 功能：解析各层协议头部（如IP、TCP、HTTP、MQTT等），验证关键字段是否符合规范。
- 供应链攻击场景：
- 恶意代码植入：攻击者可能通过篡改协议字段（如HTTP请求头、自定义MQTT主题）传输恶意载荷。协议分析仪可检测字段长度异常、非法字符或非标准端口通信（如HTTP流量走非80/443端口）。
- 案例：在工控系统中，攻击者利用Codesys Runtime内核漏洞，通过自定义协议字段发送恶意控制指令。协议分析仪可捕获此类异常指令并触发告警。
- 流量模式分析
- 功能：统计流量分布、连接频率、数据包大小等，识别异常模式（如DDoS攻击、数据泄露）。
- 供应链攻击场景：
- DDoS攻击：通过协议分析仪监测SYN Flood、ICMP Flood等攻击的流量特征（如每秒发送数千个SYN包）。
- 数据泄露：检测敏感信息（如用户密码、API密钥）通过明文协议（如HTTP）传输。结合正则表达式过滤（如
b(password|creditcard)b），协议分析仪可拦截违规流量并记录源/目的IP。 - 案例：某金融机构核心系统响应变慢，协议分析仪发现外部IP持续发送伪造源IP的UDP包，触发防火墙阻断后恢复。
- 行为异常检测
- 功能：通过时间序列分析、机器学习模型等，识别异常通信行为（如设备频繁离线、非工作时间大量连接）。
- 供应链攻击场景：
- 设备劫持：监测设备是否在非预期时间发送数据（如夜间批量上传数据），或与未知IP建立连接。
- 案例：某工厂生产线PLC突然断连，协议分析仪显示交换机端口CRC错误率超标，更换网线后恢复，确认物理层攻击（如线缆老化或接触不良）。
二、针对供应链攻击的专项监测策略
- 第三方组件通信监控
- 场景：供应链攻击常通过第三方组件（如开源库、固件）渗透。协议分析仪可捕获这些组件的通信流量，验证其是否符合预期行为。
- 方法：
- 白名单机制：仅允许已知合法的协议字段和通信对端（如仅允许特定IP访问MQTT代理）。
- 动态行为分析：结合沙箱技术，模拟第三方组件的运行环境，监测其是否发送异常请求（如访问未授权API）。
- 案例：某企业内网发现医生工作站向外部IP发送包含患者身份证号的HTTP请求，协议分析仪拦截并通知安全团队。
- 固件与软件更新验证
- 场景：攻击者可能篡改固件或软件更新包，植入后门。协议分析仪可捕获更新过程中的通信流量，验证更新包的完整性和合法性。
- 方法：
- 数字签名验证：检查更新包是否包含有效数字签名，防止中间人攻击。
- 哈希比对：计算更新包的哈希值，与官方发布的哈希值进行比对，确保未被篡改。
- 案例：华硕攻击利用更新功能，通过自动更新将恶意软件引入用户系统。协议分析仪可捕获此类异常更新流量并阻断。
- 供应链通信链路审计
- 场景：供应链攻击可能通过劫持通信链路（如MITM攻击）截获或篡改数据。协议分析仪可捕获链路层流量，检测异常重传、错误帧等。
- 方法：
- 眼图分析：通过眼图评估信号质量，识别线缆老化或接触不良导致的通信异常。
- FCS校验：检查以太网帧的FCS校验错误，防止数据被篡改。
- 案例：某会议室Wi-Fi信号差，协议分析仪发现附近蓝牙耳机占用信道11，切换AP信道后改善。
三、协议分析仪与其他安全工具的协同
- 与SIEM/APM集成
- 将协议分析仪的实时分析结果输出至SIEM（如Splunk、ELK）或APM工具（如Dynatrace），形成闭环运维。例如，协议分析仪检测到异常HTTP请求后，自动触发SIEM生成工单并通知安全团队。
- 与自动化脚本联动
- 利用Wireshark的Lua脚本或专用API，实现自定义实时统计（如统计某API的错误率）。例如，脚本可监测MQTT代理的连接频率，若超过阈值则触发告警。
- 场景化配置
- 根据不同场景预设过滤规则和告警阈值。例如，在Wi-Fi干扰监测时启用信道利用率告警；在供应链攻击监测时启用异常通信对端告警。
